缪毅翔
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M. 缪毅翔 聊聊 →
PORTFOLIO · 2026 · 12 ITEMS · 2025 级

M Yiren 缪毅翔

做有判断力的 AI 应用。
辽宁理工 · 2025 级 · 计算机科学与技术

向下
02 — JOURNEY

从 2025.09 到 2026.08,
11 个月做了什么。

不是项目清单,是关键转折点。每个项目背后都有一段判断或一个坑。

  1. 2025.09

    入学辽理工

    计算机科学与技术。第一周参加新生编程赛,第三周开始写 Python 小工具——发现自己更喜欢做"有用户的东西",而不是单纯的算法题。

  2. 2025.11

    新生编程赛获奖

    入学两个月写的 Python 小工具拿了校级三等奖——第一个被认可的项目,动力很大。也更确认了"我更喜欢做有用户的东西,不是算法"。

  3. 2025.12

    第一次碰 LLM

    室友让我帮忙写一个"自动改简历"的工具,误打误撞用了 GPT-4 API。生成结果出乎意料地像样——开始理解 prompt 工程和上下文窗口是怎么回事。

  4. 2026.05

    数模省一 省一

    东北三省数学建模,组长。题目是 400 人展销会排班,三人三天交了一篇 ILP + 启发式论文。最后一晚通宵调参,结果出来时记得是凌晨五点。

  5. 2026.06

    苇语 + 数字经济测度

    文创和建模两条线同时开。苇语是给一个写诗的朋友做的视觉长卷,数字经济是空间计量论文的铺垫——第一次把"兴趣"和"研究"放在同一张表上。

  6. 2026.07

    就业匹配 v1 + 数字鸿沟论文

    学院老师牵头的横向课题,做 AI 简历匹配,第一次跑通"需求 → 架构 → 后端 → 部署"全程;同期第一作者论文开题(CHARLS + 空间计量)。

  7. 2026.08

    批改线 + 狼人杀 + AI 学习路径

    三个并行:Electron 桌面 AI 批改(给同学用)、9 人局狼人杀(宿舍夜聊)、aipath v2 三端立项。密集但过瘾。7 个项目 11 个月做完,节奏对得上。

  8. 现在

    RAG & Agent 阶段 进行中

    在补 RAG 工程化(混合检索 / rerank / 评估)和 Agent 框架(工具调用 / 多步推理 / 错误恢复)。当前最有兴趣的方向:让 LLM 真的能稳定地接活,而不是写 demo。

03 — 拍下的

走着走着,
就按了一张。

手机拍的,5 张。今年 8 月深圳。

04 — HONORS

数模那一次,
是转折点。

2025 · 东北三省

数学建模省一等奖

组长,独立完成建模、代码、论文。400 人展销会排班,ILP 整数规划 + 启发式算法,3 天 1 篇。

2025.05·3 人·72 小时
2025 · 第一作者

老年数字鸿沟论文

基于 CHARLS 微观数据,Logistic 回归分析影响因素。

2025 · 校级

校数学建模一等奖

校赛选拔后代表学校参加东北三省联赛,获省一。

2025 · 校级

新生编程赛三等奖

入学第二周参加,Python 方向,全校前 10。

05

关于

缪毅翔,2006 年生,辽宁理工学院计算机科学与技术 2025 级,9 月升大二。

2025.09 入学到现在不到一年,主导了就业匹配平台 v2 的架构、后端到阿里云部署全流程,Web + 小程序 + Android 三端上线。同期拿到东北三省数学建模省一等奖,组长独立完成建模与代码。这两件事之后,我确信自己更适合做"有用户、能跑起来"的东西,而不是纯研究。

开发上偏 "AI 协作,判断力兜底"——架构、接口、数据库、部署这些决策我独立做,AI 帮我提速。具体到 prompt:我写骨架和约束,模型补细节;写代码我看主线,AI 补样板和测试;论文我列提纲和大论点,AI 改表述。这是过去一年让我保持高产出的小窍门。

现在在补 RAG(混合检索 / rerank / 评估闭环)和 Agent(工具调用 / 多步推理 / 错误恢复)——目标不是再做一个 demo,而是让 LLM 真的能稳定地接活。如果你也在做 RAG / Agent,或者有能练手的项目,欢迎聊聊。

现在的我 · 2026.08
在用 RAG 的产品:AI 学习路径 v2(自营,已上线)
正在写的代码:批改线 V0.4(V0.3.4 在跑)· Agent 工具调用 demo
在看的书/文档:Anthropic Prompt Engineering Guide · LangChain v0.3 文档
想接的活:RAG / Agent 项目合作、3 个月以上实习、能练手的小项目
7
已落地项目
1
数模省一
3
多端上线
6
技术栈
1+
真实用户在用的产品(v2 · 30 DAU)
06 — STACK

会用的东西,
按熟练度排。

后端 Python · FastAPI · Flask · SQLite · PostgreSQL · SQL 熟练 · 主力
前端 HTML / CSS · JS · Vue 3 · Flutter · 小程序 熟练
AI LLM API · Prompt · Embedding · RAG · LangChain 在补
部署 Linux · Nginx · systemd · Docker · 阿里云 熟练
数据 Pandas · NumPy · CHARLS · 空间计量 · ILP 会做
工具 Git · SSH · VS Code · Figma · PS · FFmpeg 日常
07

想聊几句?

RAG / Agent 项目合作,AI 应用方向实习,
或者只是交流技术细节——都行。