把创意，
真正做出来。
7 个项目。每个项目点进去都有完整过程、模型对比、踩坑记录。Web / 桌面 / 移动端 / 数模 / 文创都有。
批改线 Redline
Electron · TypeScript · MiniMax M3
桌面端 AI 文档批改。打开文件、圈出位置、补充要求，一气呵成。
AI 学习路径 v2
Vue 3 · FastAPI · LLM · RAG
基于知识图谱的 AI 学习路径规划，Web + 小程序 + Android 三端。
展销会排班
ILP · 整数规划 · 组长
400 人展销会排班，ILP 整数规划求解，东北三省数模省一。
老年数字鸿沟
CHARLS · Logistic 回归
基于 CHARLS 微观数据的数字鸿沟实证研究，第一作者论文。
数字经济测度
空间计量 · SDM
省级面板数据，SDM 空间杜宾模型测度数字经济空间溢出效应。
苇语 Reed
视觉叙事 · 9 章节
锦州湿地文创，9 章节视觉叙事长卷，GSAP 时间轴动画。
AI 狼人杀 Mafia
房间系统 · AI 对手
9 人局房间系统 + LLM 驱动的 AI 对手，单页应用。
从锦州到线上，
两年做了什么。
不是项目清单，是关键转折点。每个项目背后都有一段判断或一个坑。
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2024.09
入学辽理工
计算机科学与技术。第一周参加新生编程赛，第三周开始写 Python 小工具——发现自己更喜欢做"有用户的东西"，而不是单纯的算法题。
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2024.12
第一次碰 LLM
室友让我帮忙写一个"自动改简历"的工具，误打误撞用了 GPT-4 API。生成结果出乎意料地像样——开始理解 prompt 工程和上下文窗口是怎么回事。
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2025.05
数模省一 省一
东北三省数学建模，组长。题目是 400 人展销会排班，三人三天交了一篇 ILP + 启发式论文。最后一晚通宵调参，结果出来时记得是凌晨五点。
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2025.07
就业匹配 v1 立项
学院老师牵头的横向课题，做 AI 简历匹配。第一次完整跑通"需求 → 架构 → 后端 → 部署"的全程，踩了一堆 Linux / Nginx / systemd 的坑。
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2025.09
v2 三端上线
Vue 3 + FastAPI + SQLite + Flutter 全部推上生产。Web / 小程序 / Android 同时跑在阿里云上。第一个真正"有人用"的项目，到现在每天还有 30+ 真实简历在匹配。
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2026.03
AI 学习路径立项
把就业匹配 v2 的"匹配"拆出来，做成独立的 AI 学习路径规划产品。重新搭了知识图谱、换 MiniMax 国内版、上了 RAG——算是正式进入"做 AI 应用"阶段。
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2026.06
批改线 + 苇语 + 数模
一个半月里同时推了三个方向：批改线（Electron 桌面 AI 批改，给自己和同学用），苇语（GSAP 锦州湿地文创），还有空间计量论文。同时段做 3 个东西是极限。
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现在
RAG & Agent 阶段 进行中
在补 RAG 工程化（混合检索 / rerank / 评估）和 Agent 框架（工具调用 / 多步推理 / 错误恢复）。当前最有兴趣的方向：让 LLM 真的能稳定地接活，而不是写 demo。
数模那一次，
是转折点。
数学建模省一等奖
组长，独立完成建模、代码、论文。400 人展销会排班，ILP 整数规划 + 启发式算法，3 天 1 篇。
老年数字鸿沟论文
基于 CHARLS 微观数据，Logistic 回归分析影响因素。
校数学建模一等奖
校赛选拔后代表学校参加东北三省联赛，获省一。
新生编程赛三等奖
入学第二周参加，Python 方向，全校前 10。
关于
缪毅翔，2006 年生，辽宁理工学院计算机科学与技术，大二在读。
大一主导了就业匹配平台 v2 的架构、后端到阿里云部署全流程，Web + 小程序 + Android 三端上线。同期拿到东北三省数学建模省一等奖，组长独立完成建模与代码。这两件事之后，我确信自己更适合做"有用户、能跑起来"的东西，而不是纯研究。
开发上偏 "AI 协作，判断力兜底"——架构、接口、数据库、部署这些决策我独立做，AI 帮我提速。具体到 prompt：我写骨架和约束，模型补细节；写代码我看主线，AI 补样板和测试；论文我列提纲和大论点，AI 改表述。这是过去两年让我保持高产出的小窍门。
现在在补 RAG（混合检索 / rerank / 评估闭环）和 Agent（工具调用 / 多步推理 / 错误恢复）——目标不是再做一个 demo，而是让 LLM 真的能稳定地接活。如果你也在做 RAG / Agent，或者有能练手的项目，欢迎聊聊。
会用的东西，
按熟练度排。
想聊几句？
RAG / Agent 项目合作，AI 应用方向实习，
或者只是交流技术细节——都行。