2026 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛参赛论文。围绕微网场景下的多时段购电优化与自进化预测展开，建立从原题到拓展题的全链路模型。
研究对象是一个含光伏发电、储能、负荷的小型微网系统。问题核心是如何在多时段窗口内同时做两件事：让购电成本最低、让供电可靠度最高——两者天然矛盾，传统静态优化解决不了。
论文提出 「自进化预测框架 TSEF」：用历史出力和负荷数据训练预测模型，但模型权重会在优化求解的反馈中持续修正，使得预测越准、调度越优、调度越优又反过来修正预测——形成闭环。
在原题基础上做了 向拓展题（4-2 / 4-3）的全链路迁移，验证框架在更大规模、更多约束下仍可工作，做到了"自进化 + 全范围可用"。