04 — 空间计量 / ECONOMY
数字经济测度 Spatial SDM
省级面板 · 空间杜宾模型 · 空间溢出效应
用熵权法构建数字经济综合指标，再用 SDM 模型识别省际空间溢出与经济效应。
01 — WHY
为什么做
随着数字经济在国民经济中的占比持续提升，准确测度各省数字经济发展水平、识别其空间关联与经济效应，对区域协调发展政策制定具有重要意义。
本研究旨在建立中国数字经济发展水平综合评价指标体系，并用空间计量方法分析其空间溢出效应与宏观经济影响。
三个研究维度：
水平测度：综合指标体系，量化各省数字经济发展水平
空间溢出：省与省之间的空间关联与溢出效应
经济效应：评估数字经济发展对宏观经济的拉动作用
水平测度：综合指标体系，量化各省数字经济发展水平
空间溢出：省与省之间的空间关联与溢出效应
经济效应：评估数字经济发展对宏观经济的拉动作用
02 — HOW
方法 & 模型
| 模块 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 水平测度 | 熵权法 / 主成分分析 | 构建综合评价指标体系 |
| 空间关联 | 莫兰指数 (Moran's I) | 检验空间自相关 |
| 空间溢出 | 空间杜宾模型 (SDM) | 同时考虑自变量、因变量的空间滞后 |
| 经济效应 | 空间滞后模型 (SAR) | 分析对 GDP 等的影响 |
31
研究省份
+38%
空间溢出效应
SDM
核心模型
4 维
指标体系
03 — FRAME
研究框架
- 指标构建：从数字基础设施、数字产业化、产业数字化、数字创新能力等维度选取指标。
- 水平测度：用熵权法确定权重，计算各省综合得分。
- 空间分析：用 Moran's I 检验空间相关性，构建空间权重矩阵。
- 效应分解：用 SDM 模型，分解直接效应、间接效应（溢出）、总效应。
04 — VALUE
研究意义
- 政策意义：为政府制定区域协调发展政策提供量化依据。
- 理论意义：丰富数字经济空间溢出理论研究。
- 实践意义：识别数字经济在区域间的传导路径与协同发展机会。
本项目的源文件目前待补充完整（论文/代码/图表），等正式归档后会同步到本子页。